Ajudamos times a transformar esboços em aprendizado real
A Tovik surgiu da convicção de que o ritmo de um time de produto muda quando as ferramentas certas se encaixam no método certo.
Voltar ao inícioDe uma bancada em Vila Olímpia para times de produto em todo o Brasil
A Tovik foi fundada em São Paulo por pessoas que passaram anos dentro de equipes de produto e viram de perto a distância entre ter uma boa ideia e conseguir testá-la com rapidez. Quando ferramentas de inteligência artificial começaram a mudar o que era possível em poucas horas de trabalho, ficou claro que o problema não era mais a tecnologia — era a falta de método para usá-la bem.
A proposta da Tovik é simples: chegamos com experiência em prototipagem e metodologia de produto, entendemos como seu time funciona hoje e construímos junto um fluxo que usa IA de forma que faça sentido no contexto real — não em slides, mas na rotina do time.
Trabalhamos com times de produto de empresas brasileiras de diferentes portes, de startups em estágio inicial a empresas que já têm produtos maduros querendo acelerar ciclos de discovery e validação.
times atendidos
modalidades de engajamento
anos em prototipagem
base em Vila Olímpia
O time por trás da Tovik
Pessoas com passagens por times de produto, design e engenharia — que trocaram o inside pela consultoria para poder ajudar mais times ao mesmo tempo.
Rafael Mendes
Fundador & Estratégia de Produto
Trabalhou por oito anos em times de produto B2B. Hoje lidera o design de engajamentos e facilita os programas de fluxo de prototipagem.
Larissa Castro
Design de Serviço & Facilitação
Especialista em workshops e documentação de processos. Conduz as sessões de walkthrough e garante que o conhecimento fique no time.
Thiago Oliveira
Ferramentas de IA & Implementação
Cuida da seleção e configuração de ferramentas. Avalia o que faz sentido para cada contexto e evita que o time instale mais do que consegue usar.
Padrões que guiam cada engajamento
Não existe receita pronta. Mas existe uma base de princípios que mantemos em todos os trabalhos — independente do tamanho do time ou da modalidade escolhida.
Diagnóstico antes de proposta
Antes de sugerir qualquer ferramenta ou método, fazemos uma conversa de contexto para entender o que o time já faz e onde estão os gargalos reais.
Privacidade por padrão
Dados de produto são sensíveis. Orientamos as equipes sobre boas práticas no uso de IA com informações internas — e só usamos ferramentas com políticas de privacidade adequadas.
Documentação ao longo do processo
Cada decisão relevante sobre o fluxo de prototipagem fica registrada. No final do engajamento, o time tem um guia funcional — não uma memória oral.
Iteração sobre perfeição
Valorizamos fluxos que podem ser ajustados rapidamente. Preferimos um protótipo testável hoje a uma especificação detalhada que vai ficar na gaveta.
Comunicação direta
Sem relatórios excessivos. Mantemos o time informado sobre o andamento de forma simples — e quando algo não está funcionando, falamos logo.
Habilitação genuína
O sucesso do engajamento se mede pela autonomia que o time ganha — não pela duração da nossa parceria. Trabalhamos para nos tornar desnecessários.
Prototipagem com IA no contexto de produto brasileiro
Times de produto brasileiros têm dinâmicas próprias: ciclos rápidos, estruturas enxutas e uma cultura de adaptar o que vem de fora para o que funciona aqui. A Tovik opera nesse contexto — não trazemos frameworks importados que precisam de semanas de adaptação, mas fluxos calibrados para a realidade de quem trabalha com produto no Brasil.
A inteligência artificial mudou o que é possível nos estágios iniciais de desenvolvimento de produto. Ferramentas de geração de conteúdo, organização de ideias e apoio ao wireframing hoje reduzem significativamente o tempo entre ter uma hipótese e conseguir testar alguma coisa. O desafio deixou de ser técnico — é sobre como encaixar essas ferramentas numa rotina que já existe, com pessoas reais e prazos reais.
Nossa abordagem foi construída a partir de observações práticas: o que trava os times não costuma ser a ausência de boas ferramentas, mas a falta de um método claro para usar o que já está disponível. Por isso, cada engajamento começa pelo entendimento do fluxo atual — e a IA entra como apoio ao que o time já sabe fazer, não como substituição.
Atendemos times de produto de empresas com diferentes perfis — desde startups que ainda estão descobrindo seu processo até empresas maiores que querem tornar o ciclo de discovery mais consistente. Em todos os casos, o objetivo é o mesmo: menos tempo entre a ideia e o aprendizado.
Quer conhecer melhor o que a Tovik faz?
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